Qui suis-je ?

Docteure en Santé Publique et traitement automatique du langage naturel. Data scientist. Consultante en IA pour la synthèse de l’évidence dans l’industrie pharmaceutique.
Je lis les publications, je comprends les biais, et je code. Je sais ce qu’est réellement un transformer, une AUC, une validation externe. Et j’ai passé dix ans à l’intérieur d’un grand laboratoire, ce qui m’a appris une chose : la performance technique n’est presque jamais ce qui décide du sort d’un algorithme.

Pourquoi ce blog

L’IA en santé n’est pas qu’un sujet technique. C’est un terrain stratégique où se jouent des centaines de millions d’euros et, au bout de la chaîne, la qualité des soins.

La question qui m’occupe : comment une innovation technique devient-elle un avantage compétitif ?

J’ai vu de l’intérieur les promesses des fournisseurs se heurter à la réalité du déploiement. Les arbitrages entre développement interne et partenariat. Les contraintes réglementaires qui tuent de beaux algorithmes. Les coûts cachés, et les créations de valeur réelles. Et beaucoup d’« experts IA » qui ne maîtrisent ni les choix techniques, ni les enjeux business, ni ce que déployer veut dire.